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    基於深度學習之目標辨識、追踪及自主導航於無人水上載具
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 林靖沂 指導教授: 李敏凡
    • 傳統的船舶感測設備存在諸如成本高和精度差的問題。另外,用於目標跟踪的算法還受到光源,環境和視點變化的影響,這使得效果較差。這項研究提出了一種適用於無人水面載具的情報,監視和偵察方法,該方法可以實現三…
    • 點閱:381下載:19

    2

    基於人工智慧使用空中與地面機器人探測釘子異常狀態之研究
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 廖英杰 指導教授: 李敏凡
    • 在木造建築和室內裝潢行業中,大量地使用了氣動與電動釘槍 (Nailing Gun) 與各種不同種類的緊固件(Fastener),或稱釘子作為結合建材的工具。而釘子擊發後的異常狀態,包括浮釘、滑釘或者…
    • 點閱:372下載:2

    3

    基於深度強化學習之移動機器人
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: SHARFIDEN HASSEN 指導教授: 李敏凡
    • 對於移動機器人而言,學習如何在未知環境中自主導航而不與靜態和動態障礙物碰撞是非常重要的。傳統的移動機器人導航系統不具有自主學習的能力。與傳統的方法不同,本文提出了一種端到端的方法,該方法將深度強化學…
    • 點閱:463下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    室內保全機器人的自主監控
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 施至舜 指導教授: 李敏凡
    • 保全機器人的自主監視時常會因為各種不穩定的因素而受到嚴重限制,如光線變化、視角變化、遮擋,或目標的外觀變化。本論文提出了一種基於深度學習的自主機器人系統,以執行視覺感知和控制任務。視覺感知旨在識別場…
    • 點閱:354下載:4

    5

    基於深度學習之空中機器人降落區偵測
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 潘易婷 指導教授: 李敏凡
    • 尋求目標(安全著陸點)是空中機器人的關鍵問題。然而,常規的非人工智能方法受到一些嚴重的限制,感知混疊(例如,不同的位置/對象可能看起來相同),遮擋(例如,訪問之間的位置/對像外觀變化),季節/光照變…
    • 點閱:311下載:3

    6

    基於深度學習之無人機人體姿態辨識與追踪
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 蔡承佑 指導教授: 李敏凡
    • 對於許多應用(如監控和災害響應),無人機的態勢感知能力是必要的。在這些應用中,實時人員檢測和動作辨識在準備有效響應方面起著至關重要的作用。傳統動作辨識準確率不高,無法解決不確定性問題,因此本文采用深…
    • 點閱:426下載:14

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    基於人工智慧之小型自主水下機器人目標辨識、追蹤與導航
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳映竹 指導教授: 李敏凡
    • 由於複雜的海洋環境和水下通信的困難,目標追蹤、導航和數據傳輸是自主水下機器人的三個重要問題。然而目前基於非深度學習的目標追蹤存在嚴重的局限性,這會導致追蹤延遲,對目標的誤判以及部分或完全遮擋、光照、…
    • 點閱:379下載:18

    8

    基於深度學習和自主導航之防疫型機器人
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳以青 指導教授: 李敏凡
    • 此篇論文貢獻為整合機器人作業系統及深度學習,實現一個具有同步定位及地圖構建、自主導航、人體溫度檢測、口罩辨識及人臉辨識的機器人系統。近年來,人們的健康意識逐漸抬頭,防疫設備也不斷在進步。目前研究人員…
    • 點閱:315下載:6

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    基於專題與問題學習方法在人工智慧機器人控制系統之研究
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 胡婉柔 指導教授: 蔡明忠 李敏凡
    • 基於專題的學習和基於問題的學習是工程教育中廣泛使用的教學策略,這些學習方法可培養提高解決問題、設計和團隊合作的技能。然而,傳統講座也有其好處,學生可以從傳統的授課中學習到各項技術完整且扎實的理論基礎…
    • 點閱:675下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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